Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта Изд 2-е

Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код. Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ. А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением. Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений. 5 причин прочитать эту книгу: От простого к сложному — материал выстроен так, что даже новичок в ИИ постепенно освоит самые современные технологии. Практика важнее теории — в каждой главе есть готовый код на Python и упражнения, которые можно сразу запустить. Актуальность — полностью обновленное второе издание включает большие языковые модели и диффузионные модели генерации изображений. Ответственный подход — книга учит не только “как делать”, но и “зачем” и “с какой ответственностью”. Наглядность — сложные концепции объясняются через понятные аналогии, рисунки и блок-схемы.